国产情侣激情在线视频丨在线日韩av永久免费观看丨tube国产麻豆丨色中文在线丨国产精品黑色丝袜在线观看丨香港a级毛片丨亚洲成人另类丨成人欧美一级特黄丨最新天堂资源在线丨九色porny丨首页入口网页丨午夜影视啪啪免费体验区入口丨国产乱人内谢69xxxx亚洲丨96精品视频丨人妻少妇不满足中文字幕丨美美女高清毛片视频免费观看丨国产稀缺真实呦乱在线丨五月丁香啪啪丨国产123在线丨国产污视频在线观看丨少妇在线播放丨狠狠综合亚洲综合亚洲色丨少妇把腿扒开让我舔18丨99热国产在线丨国产精品久久无码一区二区三区网丨午夜片无码区在线观看爱情网

　　近年來，四川省郵政分公司在金融風險防控工作中開拓創新，積極成立省級風險數據實驗室，借助大數據、人工智能等技術優化風控流程、監測模式，持續增強風險防控的前瞻性、精準性、及時性，夯實內控案防基礎。該分公司在集團公司代理金融風險合規KPI考評中，始終保持A級序列，2024年前三季度平均分均排全國郵政第2位。

　　開發監控AI識別技術。為提高人工排查效率，四川省分公司深入剖析代理金融網點操作風險特征，聚焦代客操作、違規銷售、大額現金業務辦理、款箱交接等重點風險場景，構建了15個監控視頻AI識別算法模型，模型的風險識別率達85％。同時，該分公司在四川代理金融內控管理系統中構建AI預警處置模塊，實現“AI實時預警—人工核查—問題錄入—問責實施—問題整改—統計分析”的全流程閉環管理。系統會在出現疑似違規行為時發出預警，相關人員根據預警內容進行核查、確認，實現對監控“日復盤”工作的全時段、全覆蓋監測。與純人工抽檢相比，“AI識別+人工復核”的模式使工作效率提升了50％—88％。

　　搭建風險數據庫平臺。為解決數據運用管理不標準、不規范、不安全、“孤島化”等問題，四川省分公司利用Jupyter技術在省分公司數據中心搭建了風險數據庫基礎平臺，并與四川郵政代理金融內控管理系統數據進行對接。目前，該數據庫已累計導入全省郵政機構信息、人員信息等查詢類數據8.27萬條，線上采集重點風控模型數據600余萬條，從代理金融業務條線提取保險業務數據165萬條。通過對數據的深度分析，實現了對風險數據的自動化、多維度、深層次的集中分類管理，有效提升了對風險源的精準預測、識別和控制能力。

　　啟動外部風險數據監測。四川省分公司為有效應對員工行為風險外溢的復雜形勢，與貴州數據寶網絡科技有限公司深入合作，形成320個取數標簽規則，將員工異常貸款、異常消費、夜間高風險交易、跨境高風險交易、司法涉訴、涉賭涉詐等1.32萬條交易數據導入四川郵政代理金融內控管理系統，進行綜合排查運用，有效排除員工道德風險、信用風險隱患。經核查，在數據指向風險較突出的418名代理金融從業人員中，發現違規行為的整體命中率達33％。

　　推進風險監測模式轉型。四川省分公司對標銀行業風險管理先進經驗，打造“集約化+數智化”的風險集中監測模式，啟動省級風險集中監測項目建設。該分公司金融業務部、信息技術中心相關人員共同組建20人的項目組，合署辦公。項目組以“省集中監測分析+地市風險數據核查”為機制，制定管理辦法、操作手冊，明確各級職責，全面、系統、持續、深入地開展風險數據標準化采集、分析、畫像、排查，對員工、機構、業務等各類風險源開展持續監測和控制。目前，項目組已完成3次員工行為畫像和1次機構業務畫像，將風險值排名前10％的員工和排名前5的網點納入“雷霆行動”重點排查對象，深入排除嚴重的經營風險、操作風險和道德風險隱患。