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　　近年來，山東省郵政分公司持續強化非現場預警中心建設，增投入、建機制、強能力，為代理金融高質量發展保駕護航。2024年前三季度，該分公司在集團公司代理金融風險合規KPI考評中始終保持A級序列。

　　強化資源投入，注入新活力。山東省分公司黨委提出金融風險防控配備的技術人員、模型研發應用要與企業經營發展規模、速度相匹配，金融業務部要按照“頂級配置”，增配技術人員。明確省分公司非現場預警中心15個編制的組織架構（風控預警檢查組、全面風險管理組、違規識別處置組），引進專業性高端人才成立“飛鷹監測”團隊，包括雙一流大學博士1名、雙一流大學碩士5名。

　　適時更迭修訂，完善新機制。2019年，山東郵政省、市非現場“3+29”團隊建立之初，起草制定了《山東郵政代理金融預警稽核團隊非現場檢查運行辦法》《市分公司代理金融非現場稽核中心工作清單》等文件。2021年、2023年，山東郵政編制《預警監控模型數據排查規范指引手冊》，下發《關于進一步規范風險數據核查管理工作的通知》等文件。2024年，為配合人才、技術上對預警團隊的投入，山東省分公司修訂了“運行辦法”。

　　模型另辟蹊徑，打造新引擎。2019年以來，山東郵政開發風險模型百余個，通過梳理經驗形成標準，由程序代替人工，極大提升了工作效率和模型結果精度，直接以算法結果判定問題，為智能分析賦能；著力構建“山東郵政智慧風控平臺”，以自動預警、智能清分、全程跟蹤為核心，引入溯源追責、預警觸達及時限字典管控機制，建立數據規范持續沉淀形成風險數據倉庫，對機構、人員開展風險時空畫像，全面提升風險管理的前瞻性與系統性；針對合規系統預警統計煩瑣問題，嘗試采用Python腳本實現預警數據自動化處理，解決了重復勞動、效率低下的痛點。

　　深挖風險隱患，摸索新辦法。山東省分公司領導班子要求持續開展余額異常波動監測，業務旺季專項開展余額、代發、基金、生態金融等異常波動數據分析。2024年，檢查發現虛增業績問題50個，問責59人，其中四級領導人員4人、管理人員1人。2023年以來，該分公司自行開展專項風險數據核查活動10次，按月常態化監測核實7次，下發數據16萬余條，檢查發現問題844個，其中重大問題246個，減發績效200余萬元。山東省分公司還對模型數據進行細分、聚焦、深挖、追蹤，形成網狀關聯關系，持續追蹤。聚焦客戶，深挖投訴積聚風險隱患。引入基于自然語言處理的投訴溯源分析模型，運用機器學習算法對訴求特征與根源關系進行訓練，及時感知流程漏洞、員工異常以及潛在合規風險。